Penerapan Pembelajaran Deep Learning Berbasis STEAM Sebagai Penguatan Karakter Siswa

Authors

  • Nana Liesdiana Fakultas Pascasarjana Universitas Muhammadiyah Malang, Indonesia
  • Joko Widodo Fakultas Pascasarjana Universitas Muhammadiyah Malang, Indonesia
  • Kusnaini Kusnaini Fakultas Pascasarjana Universitas Muhammadiyah Malang, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.24127/sss.v10i2.8

Keywords:

deep learning, STEAM, karakter, kompetensi, peningkatan

Abstract

Kurikulum yang mengalami perkembangan menuntut perubahan paradigma dalam pendidikan di semua tingkat. 

Demikian juga di level sekolah dasar. Dengan semakin pesatnya teknologi maka pembelajaran dengan pendekatan 

deep learning yang berbasis STEAM (Science, Technology, Engineering, Art, and Mathematics) menjadi bagian 

yang sangat relevan. Hal yang penting diterapkan kepada siswa sekolah dasar adalah pembelajaran yang sejalan 

dengan kehidupan nyata disertai penanaman karakter positif. Tujuan dari pengabdian ini adalah meningkatkan 

kompetensi guru dalam mengajar dengan mengintegrasikan pendekatan pembelajaran deep learning, STEAM, 

dan penanaman karakter positif. Untuk mencapainya maka dibuatlah alur kegiatan yaitu perencanaan, pelatihan, 

penugasan, refleksi, tindak lanjut, pendampingan, dan pemantauan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 

kompetensi guru meningkat dengan panduan modul ajar yang mengakomodasi kebutuhan gaya belajar siswa. 

Praktik mengajar di depan teman sejawat membantu memperkaya strategi mengajar. Disamping itu refleksi dan 

tindak lanjut yang dilakukan guru menjadikan perbaikan-perbaikan berkelanjutan dalam aktifitas mengajar. 

Pendampingan narasumber dan pemantauan dari kepala sekolah juga menjadi motivasi guru untuk meningkatkan 

keterampilan mengajar mereka

References

Hasja, N. F. B., Hamka, L., & Rahman, S. (2023). Peningkatan Partisipasi Aktif Siswa dalam

Pembelajaran IPA dengan Menggunakan Metode Collaborative Learning. Jurnal

Pemikiran Dan Pengembangan Pembelajaran, 5(3), 667–675.

Hurriyati, E. A., Fitriana, E., Cahyadi, S., & Srisayekti, W. (2022). The Predictive Role of IQ,

Mood, Emotional Reactivity, and Effortful Control on Working Memory among Hafidz

Qur’an. The Open Psychology Journal, 15(1). https://doi.org/10.2174/18743501-v15-

e2202210

Indrawati, B. (2020). Tantangan dan Peluang Pendidikan Tinggi Dalam Masa dan Pasca

Pandemi Covid-19. Jurnal Kajian Ilmiah (JKI), 1(1), 39–48.

https://doi.org/10.31599/jki.v1i1.261

Lytras, M. D. (2023). An Integrated Transformative Learning Strategy at National Level: Bold

Initiatives Toward Vision 2030 in Saudi Arabia. In Active and Transformative Learning

in STEAM Disciplines (pp. 281–296). Emerald Publishing Limited.

https://doi.org/10.1108/978-1-83753-618-420231014

Pitt, C. R., Bell, A., Strickman, R., & Davis, K. (2019). Supporting learners’ STEM-oriented

career pathways with digital badges. Information and Learning Sciences, 120(1/2), 87–

https://doi.org/10.1108/ILS-06-2018-0050

Riyad, M., Ali, A., Septiani, D., Masyani, K., Irfani, A., Zahrotunnzibah, A., Dardiri, D.,

Badriah, S., & Abidin, Z. (2022). Manajeman Peningkatan Mutu untuk Mewujudkan

Pendidikan Berkualitas. Edusifa: Jurnal Pendidikan Islam, 6(2), 166–173.

https://doi.org/10.56146/edusifa.v6i2.29

Salmi, H. S., Thuneberg, H., & Bogner, F. X. (2023). Is there deep learning on Mars? STEAM

education in an inquiry-based out-of-school setting. Interactive Learning Environments,

(2), 1173–1185. https://doi.org/10.1080/10494820.2020.1823856

Shukshina, L. V, Gegel, L. A., Erofeeva, M. A., Levina, I. D., Chugaeva, U. Y., & Nikitin, O.

D. (2021). STEM and STEAM Education in Russian Education: Conceptual Framework.

Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 17(10), 1–14.

https://doi.org/10.29333/ejmste/11184

Spanos, D., Passalis, N., & Tefas, A. (2025). Leveraging subclass learning for improving

uncertainty estimation in deep Learning. Neurocomputing, 651.

https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.130954

Taufiqurrahman, T., & Junaidi, J. (2021). Pembelajaran berbasis Proyek (Project-based

Learning) untuk mengembangkan keterampilan abad 21. INCARE, International Journal

of Educational Resources, 2(2), 225–241.

Wijaya, M. (2025). Kurikulum Deep Learning di Indonesia ; Sebuah Harapan. 1(1), 10–15.

Zheng, J., Zhang, Y., & Zhang, S. (2024). Audio-visual aesthetic teaching methods in college

students’ vocal music teaching by deep learning. Scientific Reports, 14(1).

https://doi.org/10.1038/s41598-024-80640-7

Published

2026-05-07

Issue

Section

Articles